Comment configurer schema.org pour un commerce local — guide technique 2026

Toujours utiliser le sous-type le plus spécifique : Bakery plutôt que LocalBusiness, Dentist plutôt que MedicalBusiness. L'architecture @graph regroupe plusieurs entités sur une même page.

Exemple complet — boulangerie française :

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Bakery",
  "@id": "https://www.boulangerie-dupont.fr/#business",
  "name": "Boulangerie Dupont",
  "image": ["facade-1x1.jpg", "facade-4x3.jpg", "facade-16x9.jpg"],
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "42 Rue de la République",
    "addressLocality": "Montpellier",
    "postalCode": "34000",
    "addressCountry": "FR"
  },
  "geo": { "@type": "GeoCoordinates", "latitude": 43.6108, "longitude": 3.8767 },
  "telephone": "+33467123456",
  "openingHoursSpecification": [{
    "@type": "OpeningHoursSpecification",
    "dayOfWeek": ["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday"],
    "opens": "06:30", "closes": "19:30"
  }],
  "aggregateRating": { "@type": "AggregateRating", "ratingValue": "4.7", "reviewCount": "238" },
  "sameAs": ["https://facebook.com/BoulangerieDupont"]
}

Propriétés requises par Google : @context, @type, name, address. Recommandées : image (3 ratios), telephone, url, geo, openingHoursSpecification, aggregateRating, sameAs.

Google distingue deux catégories : Product Snippets (pages info) et Merchant Listings (pages marchandes). Propriétés clés : name, image, offers (price, priceCurrency, availability), brand, sku/gtin.

Pour les variantes : ProductGroup avec variesBy et hasVariant. Les Price Drop badges se déclenchent automatiquement avec les données de prix historiques.

Changement majeur d'août 2023 : les FAQ rich results sont limités aux sites gouvernementaux et de santé. Mais le FAQ schema reste utile : signal pour les IA (ChatGPT et Perplexity citent les pages avec FAQPage schema), et améliore les chances de Featured Snippets.

Recommandation : implémentez le FAQ schema si le contenu FAQ est réel — pour la valeur IA/sémantique, pas pour les rich results.

Google AI Mode (Gemini) utilise le schema pour vérifier les affirmations et évaluer la crédibilité. Les pages avec rich results obtiennent 58 % de clics vs 41 % pour les résultats normaux.

La cohérence NAP (Name, Address, Phone) entre schema et Google Business Profile est obligatoire — toute incohérence dégrade la confiance.

Erreurs courantes : @context manquant, sous-type générique au lieu de spécifique, données fictives, JSON mal formaté, avis tiers balisés comme first-party.

Workflow en 5 étapes :

1. Vérifier le code source (Ctrl+U, chercher application/ld+json)
2. Schema Markup Validator (validator.schema.org) — syntaxe
3. Google Rich Results Test — éligibilité rich results
4. Search Console → Améliorations — erreurs et avertissements
5. Recherche live — vérifier l'affichage réel

Audit trimestriel recommandé. Mise à jour immédiate dès qu'un fait change (horaires, téléphone, adresse).